Planteamiento del problema

Los pronósticos meteorológicos y de crecidas nunca han sido más exactos, y sin embargo los avisos exactos siguen sin evitar las pérdidas. Las Directrices de la OMM sobre servicios de pronóstico y aviso multiamenaza basados en impactos (WMO-No. 1150) se escribieron precisamente alrededor de esta paradoja: los servicios emiten avisos técnicamente correctos («se esperan 80 mm de lluvia en las próximas 24 horas») y las comunidades se inundan de todos modos, porque nadie tradujo la meteorología en consecuencias. Un acumulado de lluvia no es una decisión. Qué será el tiempo no es qué hará el tiempo.

El pronóstico basado en impactos (IBF) cierra esa brecha. Combina el pronóstico de amenaza que usted ya produce con dos capas que su servicio rara vez posee por sí solo, la exposición (quién y qué está en el camino) y la vulnerabilidad (cuán susceptibles son), y convierte la combinación en niveles de aviso sobre los que la gente puede actuar.

Este módulo ofrece a los pronosticadores en el inicio de su carrera una introducción compacta y práctica a los fundamentos del IBF: el vocabulario del riesgo, la matriz de avisos que cruza probabilidad y severidad del impacto, los actores que la co-desarrollan, y la construcción capa por capa de un sistema IBF de crecidas mínimo que usted ensambla por sí mismo en un notebook de Python sobre una región sintética de demostración claramente etiquetada.

Descripción corta

Aprenda cómo el pronóstico basado en impactos convierte un pronóstico de lluvia en un aviso accionable. Trabajará con el vocabulario del riesgo de la UNDRR y la OMM (amenaza, exposición, vulnerabilidad, impacto, riesgo), leerá y aplicará una matriz de impacto, cartografiará el panorama de actores alrededor de un aviso, combinará capas de amenaza, exposición y vulnerabilidad en zonas de aviso Amarillas, Ámbar y Rojas en un notebook, y terminará como pronosticador de turno asignando niveles de aviso en un escenario que va escalando.

Destinatarios

Pronosticadores e hidrometeorólogos en el inicio de su carrera en Servicios Meteorológicos e Hidrológicos Nacionales, que producen o interpretan pronósticos de lluvia y crecidas y quieren entender cómo se construyen los servicios de aviso basados en impactos. Nivel de fundamentos: no se supone experiencia previa en IBF.

Esfuerzo estimado

Alrededor de 1 hora 45 minutos en total (rango de 1.5 a 2 horas). A su propio ritmo.

Requisitos previos

• Familiaridad básica con el vocabulario del pronóstico de lluvia y crecidas (pronóstico, umbral, probabilidad de excedencia).
• Comodidad leyendo mapas de campos en malla.
• Python a nivel de ejecutar un notebook (ejecutar celdas, editar unos pocos valores). El notebook usa solo numpy y matplotlib, y todos los datos se generan dentro de él. Plataformas recomendadas: HydroShare o Google Colab.

Vea la unidad 1.3 para detalles y repasos.

Qué será capaz de hacer al final

1. Explicar la diferencia entre un pronóstico basado en el fenómeno y un pronóstico basado en impactos, con un ejemplo concreto de crecidas.
2. Definir amenaza, exposición, vulnerabilidad, impacto y riesgo en el sentido de la UNDRR y la OMM, y clasificar enunciados reales de un escenario en estas categorías.
3. Leer una matriz de avisos que cruza probabilidad y severidad del impacto y explicar por qué sus niveles y umbrales se fijan a nivel nacional con las partes interesadas.
4. Combinar capas de amenaza, exposición y vulnerabilidad, mediante una matriz de impacto transparente, en zonas de aviso Amarillas, Ámbar y Rojas sobre un mapa.
5. Ajustar una decisión de aviso cuando un cambio temporal de exposición (un gran festival público) altera el panorama de impactos, y decir por qué esto es juicio del pronosticador y no una regla de la matriz.
6. Redactar un mensaje de aviso basado en impactos con el contenido recomendado por la OMM: qué, dónde, cuándo, probabilidad, impactos esperados, acciones recomendadas.

Agradecimientos

Módulo desarrollado para la actividad de desarrollo de capacidades de la Organización Meteorológica Mundial (OMM) en el marco de la iniciativa Alertas Tempranas para Todos (Early Warnings for All). El proyecto está financiado conjuntamente por los proyectos «Early Warning System for Floods - United States Department of States (EWS-F US DoS)» y «Supporting Regional Cooperation to Strengthen Operational Multi-Hazard Forecasting and Early Warning Systems at National Level in the South-West Indian Ocean (CREWS South-West Indian Ocean)».